Layanan medis, pembersihan komersial, dan robot distribusi luar ruang adalah tiga jalur potensial, dengan keunggulan nyata dalam hambatan teknis, diferensiasi produk, dan manfaat aplikasi. Tapi dari pengiriman saat ini, distribusi indoor & GT;
Panduan & GT; Pembersihan komersial & GT; Layanan medis & GT; Distribusi luar ruangan.
Lintasan balap yang berbeda memiliki poin rasa sakit dan kebutuhan yang berbeda. Robot pembersih komersial tidak dapat memenuhi permintaan pembersihan sudut mati dan skenario yang beragam, tetapi kekakuan permintaannya signifikan. Robot pengiriman dalam ruangan bertanggung jawab atas skenario aplikasi
Derajat yang berbeda, persyaratan dan kebutuhan teknologi robotika juga berbeda. Restoran berharap robot distribusi restoran dapat mencapai fungsi berikut mengambil piring makan, membersihkan dan perintah suara; Hotel
Diharapkan robot distribusi hotel dapat mewujudkan fungsi positioning dan smart home linkage; Distribusi rumah sakit harus mempertimbangkan lingkungan rumah sakit yang kompleks, bagaimana mencapai distribusi yang efisien menjadi kuncinya; Luar ruangan
Robot pengiriman diharapkan dapat memecahkan masalah "last mile" dalam pengiriman ekspres dan pengiriman makanan. Meskipun skenario aplikasi robot yang dipandu instruktur beragam, permintaannya tidak cukup kaku, dan teknologi inti perlu ditembus.
Robot layanan publik China dihadapkan pada tiga tantangan utama: manfaat ekonomi yang rendah dari beberapa robot arena pacuan kuda, kurangnya bakat profesional, dan masalah keamanan data. Oleh karena itu, teknologi, pelatihan bakat, dan keamanan data diperlukan
Lakukan terobosan di ketiga aspek tersebut.
Dalam hal tren, ada empat tren utama robot layanan publik China: Secara komersial, semakin banyak perusahaan China pergi ke luar negeri; Secara teknologi, robot akan menggabungkan berbagai teknologi baru yang saat ini tersedia untuk banyak robot
Visi AI sudah digunakan untuk meningkatkan kesadaran lingkungan; Dalam hal aplikasi, budidaya berkelanjutan dan perluasan tempat kejadian; Dalam hal pelatihan bakat, integrasi disiplin akan mendorong pembangunan berkelanjutan dari industri robot.