Perkembangan kecerdasan buatan mengalami kemajuan pesat, dan semua lapisan masyarakat menghadapi pertanyaan kunci tentang bagaimana mengintegrasikan dan menerapkan teknologi cerdas. Di balik potensi aplikasi yang sangat besar adalah munculnya perangkat keras baru, algoritma baru, dan data baru secara komprehensif. Pada kesempatan ini, KPMG dan Zhongguancun Industrial Research Institute bersama-sama merilis "Prospek Transformasi Global Kecerdasan Buatan: Titik Lompatan Akan Datang (2023)" melalui survei industri dan wawancara pakar, yang dipadukan dengan penelitian mendalam. Laporan ini didasarkan pada situasi terkini industri kecerdasan buatan global dan Tiongkok, dikombinasikan dengan pengamatan pasar, mengusulkan sepuluh tren utama dalam perkembangan industri kecerdasan buatan di masa depan, dan memberikan analisis mendalam tentang perkembangan dan kekuatan pendorong inti. dari setiap tren, dengan harapan dapat memberikan referensi yang berguna bagi industri AI dan memperkuatnya. Identifikasi peluang dan selesaikan tantangan.
Sejak munculnya model-model besar, teknologi kecerdasan buatan telah berkembang pesat, dan hasil-hasil inovatif terus bermunculan. Laporan tersebut merangkum sepuluh tren utama dalam perkembangan industri kecerdasan buatan dari empat dimensi perubahan teknologi, inovasi aplikasi, tata kelola keamanan, dan kolaborasi ekologi, yaitu: pra-pelatihan multi-modal Model besar adalah konfigurasi standar dari industri kecerdasan buatan; meningkatnya kelangkaan data berkualitas tinggi akan mendorong lompatan dalam kecerdasan data; realisasi paradigma komputasi baru dengan kekuatan komputasi cerdas yang ada di mana-mana semakin cepat; penerapan konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan menembus semua skenario; kecerdasan buatan mendorong ilmu pengetahuan Penelitian semakin cepat dari terobosan satu titik ke platformisasi; kecerdasan yang diwujudkan, antarmuka otak-komputer, dll. telah membuka eksplorasi aplikasi kecerdasan buatan secara umum; tata kelola keamanan kecerdasan buatan menjadi semakin ketat, dan semakin sulit; AI yang dapat dijelaskan, keamanan etis, perlindungan privasi, dll. telah memunculkan Peluang inovasi teknologi; inovasi open source akan menjadi landasan konstruksi ekologi AGI; Model as a Service (MaaS) akan menjadi inti konstruksi ekologi AGI.
Zhang Qingjie, partner yang bertanggung jawab atas pemberdayaan digital di KPMG Tiongkok, mengatakan: "Selain bidang inti seperti chip dan data, poin kemenangan dalam kompetisi kecerdasan buatan global juga sangat penting dalam inovasi aplikasi skenario. Di satu sisi, kekurangan dan kekurangan dalam penerapan skenario dapat memberikan Terobosan teknologi memberikan titik masuk. Di sisi lain, apakah penerapan skenario dapat mencapai kesuksesan komersial menentukan apakah industrialisasi dapat maju dengan lancar. Teknologi model besar akan membentuk kembali bentuk dasar produksi dan konsumsi. Dalam skenario penerapan terwakili oleh AIGC, AI4S, dan AGI Sejumlah peluang perubahan paradigma diperkirakan akan muncul.