Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, semakin banyak robot cerdas ke dalam kehidupan kita, di pusat perbelanjaan, stasiun, rumah sakit, hotel, restoran, mereka dapat dilihat di mana-mana, seperti: robot desinfeksi, robot pengantar makanan, robot pembersih... ...
Robot adalah pria tajam yang membawa robot beroda portabel AGV, menggunakan teknologi kecerdasan buatan, dikombinasikan dengan algoritma navigasi SLAM, mewujudkan navigasi dan pemosisian robot presisi tinggi, melalui presisi peta sensor radar laser, kesadaran lingkungan implementasi yang besar, dan kemampuan pemosisian yang andal, di saat yang sama, juga dapat melakukan akuisisi peta real-time presisi tinggi dan diperbarui.
Dalam lingkungan yang kompleks, robot terutama bergantung pada sensor lidar built-in untuk mengidentifikasi lingkungan sekitarnya secara real time, sehingga dapat membangun peta dan menavigasi. Karena faktor lingkungan yang berbeda, navigasi dan pemosisian otonom tidak hanya menjadi ujian bagi robot itu sendiri, tetapi juga merupakan perwujudan persepsi dan tindakan yang penting.
Karena lingkungan aplikasi yang berbeda, robot harus terlebih dahulu mengatasi banyak tantangan, beradaptasi dengan skenario aplikasi yang kompleks, tajam, kamera visual robot dengan radar laser, dan pemasaran inovatif yang dikombinasikan dengan teknologi sensor visual seperti fusi multi-sensor, biarkan robot dapat penentuan posisi instan dengan cepat, memahami lingkungan sekitar, memberikan arahan untuk pengoperasian robot yang stabil.
Dalam proses mengemudi, robot dapat merencanakan jalur optimal secara real time sesuai dengan informasi navigasi dan posisi yang diperoleh, menyesuaikan posisi dan sikapnya, serta menavigasi secara akurat ke tujuan. Selain itu, sasis robot Reiman dilengkapi dengan sistem navigasi dan penentuan posisi SLAM laser yang dikembangkan sendiri oleh Reiman. Dikombinasikan dengan teknologi fusi multi-sensor, ia memiliki fungsi penentuan posisi otonom dan perencanaan jalur, navigasi otonom, dan penghindaran rintangan cerdas.
Pada saat yang sama membuka antarmuka SDK, mendukung pengembangan sekunder, skalabilitas, dapat disesuaikan sesuai dengan kebutuhan adegan subdivisi yang berbeda. Saat ini, sasis robot Reiman telah terintegrasi secara luas dalam banyak skenario subdivisi, seperti: robot desinfeksi, robot pengantar makanan, robot pengantar makanan, robot pembersih.