Transportasi Tepat dari Lini Produksi ke Area Transfer
Lantai empat pabrik ini menampung jalur produksi yang sibuk tempat ribuan produk koper dirakit, diuji, dan dikemas setiap hari. Di masa lalu, karton yang sudah jadi harus diangkut secara manual dari jalur ke area pemindahan-suatu operasi yang memakan waktu-intensif dan efisiensinya terbatas.
Saat ini, proses ini telah berubah secara mendasar. Setelah pengemasan selesai, operator cukup mengeluarkan perintah melalui sistem. Forklift otonom DaliForce 3.0 tiba di titik penjemputan yang ditentukan sesuai jadwal. Dilengkapi dengan navigasi berbasis penglihatan-yang canggih dan beberapa sensor keselamatan, forklift bergerak dengan lancar melalui lorong sempit, menemukan lokasi dan mengangkut barang secara akurat dengan keandalan tinggi.
Koordinasi yang Mulus Diaktifkan oleh Sistem Penjadwalan Cerdas
Inti dari penerapan ini adalah sistem penjadwalan multi-robot yang berfungsi sebagai "otak" yang mengoordinasikan tiga forklift otonom. Berdasarkan-permintaan pesanan secara real-time, kapasitas gudang, dan ritme produksi, sistem secara cerdas menugaskan tugas ke seluruh armada.
Saat satu forklift menjalankan misi pengangkutan, sistem secara bersamaan merencanakan rute optimal dan tugas berikutnya untuk dua forklift lainnya. Dari jalur produksi hingga area transfer, dan selanjutnya ke lokasi penyimpanan yang ditentukan di lantai dua dan tiga, seluruh alur kerja beroperasi sepenuhnya secara mandiri.
“Dari jalur produksi hingga zona transfer dan kemudian ke lokasi gudang yang ditentukan, seluruh proses berjalan tanpa campur tangan manusia,” kata manajer logistik pabrik. "Dengan tiga forklift otonom DaliForce 3.0, kami kini menyelesaikan ratusan pengangkutan setiap hari-mencapai lebih dari tiga kali efisiensi penanganan manual tradisional."
-Pengoptimalan Logistik Berbasis Data
Setiap forklift otonom DaliForce 3.0 dilengkapi dengan sistem pengumpulan data komprehensif yang mencatat waktu pengangkutan, rute, muatan, dan status operasional untuk setiap tugas. Data ini dikirimkan secara real-time ke platform manajemen terpusat, yang kemudian digunakan untuk mengidentifikasi kemacetan logistik, mengoptimalkan perencanaan rute, dan bahkan memperkirakan permintaan beban kerja di masa depan.
Setelah tiga bulan beroperasi terus menerus, pabrik telah mencapai aPeningkatan efisiensi logistik sebesar 40%.dan sebuahPengurangan 95% dalam kesalahan penanganan. Yang lebih penting lagi, karyawan yang sebelumnya ditugaskan untuk tugas transportasi yang berulang telah dipindahkan ke-peran yang bernilai lebih tinggi seperti inspeksi kualitas dan manajemen operasional, sehingga memungkinkan alokasi sumber daya manusia yang lebih efisien.