Layanan, manufaktur, konstruksi, pendidikan, pertanian, dan sebagainya di berbagai industri untuk industri robot atas nama "dukungan" kolektif, telah disarankan dalam ekonomi, teknis, dan keandalan memenuhi persyaratan, dengan robot menggantikan tenaga kerja yang berulang, untuk mengurangi banyak industri yang meningkat fenomena "mempekerjakan kekurangan tenaga kerja" yang "sulit".
Yang sering terdengar di belakang, adalah industri dalam dua tahun terakhir untuk terus membangun momentum. Menurut data penelitian IFR dan lembaga lain, skala pasar robot China pada tahun 2021 adalah 83,9 miliar yuan, dengan tingkat pertumbuhan rata-rata 18,3% dalam lima tahun terakhir, termasuk 44,57 miliar yuan untuk robot industri, 30,26 miliar yuan untuk robot layanan dan 9,07 miliar yuan untuk robot khusus.
Pada saat yang sama, laporan pihak ketiga mengatakan bahwa robot pemandu, robot pendamping, dan potensi permintaan besar lainnya, penjualan tahunan robot layanan saja dapat mencapai 61,35 miliar yuan pada tahun 2023, dibandingkan dengan pasar 2021 berlipat ganda. Tiga bulan lalu, 15 kementerian, yang dipimpin oleh Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi, bersama-sama mengeluarkan Rencana Pengembangan Industri Robot Lima Tahun ke-14, yang bertujuan untuk menggandakan kepadatan robot di bidang manufaktur pada tahun 2025.
Perencanaan jangka panjang dari desain tingkat atas, pertumbuhan permintaan pasar yang teratur, dan kemudian platform industri, apakah itu berarti bahwa industri robot, yang telah mengumpulkan momentum selama bertahun-tahun, mempercepat kenaikannya? Sebelum menjawab pertanyaan ini, sebaiknya kita memilah konteks industri di balik "popularitas" robot, apakah itu api kosong atau api sungguhan.
01 "Migrasi Alami" Angkatan Kerja
Pada tahun 1811, seorang pekerja tekstil Inggris bernama Ned Reid memimpin rekan-rekannya dalam menghancurkan alat tenun pabriknya, menyalahkan mereka atas pengangguran mereka dan menyalahkan mereka atas semua reaksi berantai. Orang-orang yang membenci teknologi baru kemudian dikenal sebagai luddit.
Pada tahun 1959, George Devore dan John Engelberg bergabung untuk membangun robot industri pertama di dunia, tetapi alih-alih bunga dan tepuk tangan, mereka akan menunggu kemarahan dan raungan "Luddite", karena robot tersebut mewakili otomatisasi produksi dianggap sebagai penyebab pekerja kehilangan pekerjaan.
Bahkan setelah lebih dari 200 tahun, luddit masih hidup dan sehat. Contoh tipikal adalah bahwa setelah munculnya gelombang keempat kecerdasan buatan, argumen bahwa kecerdasan buatan akan menyebabkan gelombang pengangguran menjadi berisik, dan banyak orang jatuh ke dalam krisis dan kecemasan yang mendalam. Tetapi di sisi lain dunia, kebalikan dari Luddite sedang terjadi.
Sementara beberapa delegasi berkampanye untuk robot, sebuah proposal oleh Zhang Xinghai, ketua Xiaokang Group, untuk "mendorong kaum muda untuk mengantarkan makanan lebih sedikit dan pergi ke pabrik lebih banyak" dengan cepat menjadi viral.
Sebagai perwakilan dari perusahaan manufaktur, proposal Zhang xinghai memiliki alasannya. Industri yang sedang berkembang seperti e-commerce dan livestreaming menarik banyak tenaga kerja, sehingga pengosongan pekerja industri menjadi lebih menonjol. Pada tahun 2020, kesenjangan bakat di industri manufaktur dalam negeri telah mencapai 22 juta. Menurut Kementerian Sumber Daya Manusia dan Jaminan Sosial, kesenjangan bakat manufaktur akan berkembang menjadi 30 juta pada tahun 2025.
Alasannya bukan hanya hilangnya dividen demografis, tetapi sikap kaum muda. Di bawah topik yang sedang tren "mengirimkan lebih sedikit makanan dan memasuki lebih banyak pabrik", banyak anak muda menyatakan pendapat mereka: "Memasuki pabrik tidak gratis, jam kerjanya panjang, dan gajinya rendah. Siapa yang mau pergi ke sana?" "Intensitas pekerjaan terlalu tinggi, dan durasinya terlalu lama, biasanya sekitar 13 jam, dengan shift malam yang sering dan terlalu sedikit istirahat per bulan." "Ada terlalu sedikit ruang untuk kemajuan. Bahkan jika Anda dapat bekerja keras, sulit untuk masuk ke kantor dan melompat keluar dari jalur perakitan."
Alasan untuk ini tidak sulit untuk dijelaskan. Masalah melubangi pekerja industri terutama terkonsentrasi pada jalur perakitan, di mana pekerja cenderung kehilangan minat pada pekerjaan mereka dan mempelajari lebih banyak keterampilan dengan secara mekanis mengulangi gerakan yang sama selama bertahun-tahun. Meninggalkan jalur perakitan adalah tren yang tidak dapat diubah setelah pekerjaan baru menawarkan kebebasan, kemajuan, dan gaji yang baik.
Makro beberapa lagi, masyarakat Cina dalam rentang waktu singkat empat tahun, adalah untuk mewujudkan lompatan dari pertanian ke industri ke jasa, bukan hanya tentang tema era perubahan struktur ekonomi, juga mempengaruhi pilihan hidup individu dalam osmosis, pandangan dari pertanian ke manufaktur ke industri jasa, bukankah itu migrasi alami tenaga kerja, Ini menunjukkan bahwa generasi pasca-80-an tidak mau pulang ke rumah untuk bertani dan generasi pasca-90-an tidak mau bekerja di pabrik.
Selain perubahan niat kerja, sisi penawaran itu sendiri menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ketika manufaktur bergeser ke sektor jasa, ada kekurangan pekerja jasa yang semakin meningkat. Menurut statistik Kementerian Sumber Daya Manusia dan Jaminan Sosial selama tiga tahun terakhir, kesenjangan permintaan tenaga kerja industri jasa, seperti pelayan, staf pemasaran, dan personel pengiriman online, lebih jelas daripada industri manufaktur setiap kuartal.
Ini mungkin kekuatan pendorong di balik fokus tahun ini pada robot. Daripada membimbing kaum muda kembali ke pekerjaan yang tidak mereka sukai, mereka harus membayar dividen dari teknologi dan menggunakan robot untuk melengkapi kebutuhan akan tenaga kerja yang berulang.
02 Aplikasi "Robot" status quo
Pertanyaan lain yang perlu dijawab adalah apakah robot siap untuk tugas tersebut. Bagaimanapun, pengenalan robot ke pabrik bukanlah topik baru. Pada tahun 2013, Cina sudah menjadi pasar terbesar di dunia untuk pemasangan tahunan robot industri, terutama robot dalam suku cadang mobil, manufaktur kendaraan, peralatan rumah tangga, produk logam, dan industri lainnya.
Tampaknya perlu untuk membagi topik ini menjadi dua bagian. Pertanyaan pertama adalah skenario apa yang saat ini sedang didatangkan robot. Dalam benak banyak orang, istilah "robot" sebagian besar mengacu pada lengan robot raksasa di pabrik-pabrik, cenderung ke arah jalur perakitan kelas atas dari pabrik-pabrik besar.
Olimpiade Musim Dingin Beijing yang baru saja selesai telah memberi kita wahyu baru yang langka: berfokus pada rasa sains dan teknologi, Olimpiade Musim Dingin Beijing menambahkan tautan transmisi robot bawah air dalam estafet obor; Di beberapa tempat Olimpiade Musim Dingin, robot inspeksi yang berpatroli di ruang publik, deteksi masker dan peringatan dini, pengukuran suhu inframerah termal, desinfeksi tangan, dan fungsi lainnya telah menarik banyak perhatian media. Di restoran di Olimpiade Musim Dingin, koki robot akan membuat burger, pizza, koktail, dan hidangan lainnya, sementara pelayan robot akan menyiapkan dan menyajikan makanan... Skenario aplikasi robot layanan terus tenggelam.
Untuk lebih menyegarkan kognisi "robot" dunia luar, ada "jangkar virtual" yang tersembunyi di luar venue. Doppelgant digital Gu muncul di ruang jangkar sebuah platform, bekerja sama dengan pembawa acara untuk menjelaskan, menyiarkan, dan melakukan interaksi virtual di sekitar tempat kejadian e-commerce ... . Jika ruang lingkup layanan robot tradisional masih terbatas pada ruang fisik, skenario aplikasi robot virtual harus lebih luas. Layanan pelanggan di platform e-commerce, jangkar yang disiarkan dalam video pendek, dan penerjemah bahasa isyarat dengan persyaratan profesional yang tinggi semuanya dapat menjadi peluang kerja robot.
Pertanyaan kedua adalah biaya penggantian robot. Meskipun China telah menjadi konsumen robot industri terbesar di dunia selama delapan tahun berturut-turut, tidak dapat disangkal fakta bahwa tenaga kerja manufaktur yang dilengkapi oleh robot saat ini kurang dari 3 juta, kesenjangan yang signifikan dari 22 juta.
Angin sakal yang paling langsung, argumennya, adalah harga. Lengan mekanis besar dan fungsi tunggal ditakdirkan untuk terjangkau hanya untuk perusahaan manufaktur besar. Untuk sebagian besar industri manufaktur kecil dan menengah, tidak mungkin untuk mengganti pekerja lini produksi dengan robot, dan perusahaan kecil dan menengah seringkali merupakan area yang paling terpukul untuk perekrutan.
Tetapi gelombang teknologi kecerdasan BUATAN telah membawa variabel baru, dan akuntansi kecil dari detailnya juga dapat memberi perusahaan-perusahaan yang tidak mampu membeli lengan robot jalan keluar baru. Ambil contoh proses pemeriksaan kualitas di mana-mana di industri manufaktur. Dengan bantuan visi komputer dan teknologi pembelajaran mendalam, pelabelan data manual dari foto yang rusak dilakukan, dan kemudian kamera digunakan untuk mengambil foto dan mengunggahnya ke latar belakang untuk pengenalan gambar. Tingkat akurasi umumnya lebih dari 95%. Kamera berkecepatan tinggi dan komputer dapat mengatur sistem pemeriksaannya yang sederhana, sangat mengurangi biaya keras robot yang memasuki pabrik.
Seperti yang Diprediksi oleh Gartner dalam Kurva Kematangan Teknologi 2021 yang sedang berkembang, kecerdasan buatan, robotika RPA, teknologi integrasi API, pembelajaran mesin ML, perangkat lunak berbasis peristiwa, dll., Membantu perusahaan untuk mengotomatiskan proses bisnis, dan lebih banyak proses manual akan digantikan oleh sistem cerdas yang digerakkan oleh aturan.
Dengan kata lain, "robot" tidak hanya memecahkan masalah pelik dalam manufaktur. Didorong oleh kecerdasan buatan, 5G, big data, komputasi awan, dan teknologi inovatif lainnya, transformasi dari bisnis tradisional menjadi cerdas telah menjadi masa kini. Yang berbeda adalah bahwa pengosongan pekerja industri menjadi semakin menonjol. Penting untuk memandu pasar untuk fokus pada penyelesaian kekurangan tenaga kerja industri manufaktur secara tertib dengan bantuan kebijakan preferensial.
03 Periode bonus kolaborasi manusia-mesin
Jika kita berdiri di atas perspektif evolusi peradaban manusia, kita telah memasuki titik kritis baru. Dalam beberapa kegiatan sosial yang diperlukan, kita harus mencari bantuan "robot", dan kemudian memasuki era kerja sama manusia dan robot dan pembagian kerja, hubungan manusia-mesin sedang didefinisikan ulang.
Contoh langsungnya adalah upaya migrasi selama pandemi. Pada hari-hari awal epidemi, pekerja komunitas di banyak kota masih menggunakan taktik tradisional untuk pergi dari pintu ke pintu dan melakukan panggilan telepon. Sejak itu, banyak kota telah memperkenalkan sistem paging cerdas, di mana robot suara membantu pekerja komunitas melakukan panggilan telepon dan dapat secara mandiri mengumpulkan data ke pemintut yang sesuai.
Kembali dalam konteks manufaktur, ini juga akan menjadi bisnis baru untuk memiliki manusia dan robot di pabrik, dengan robot yang bertanggung jawab atas tugas berulang dan manusia untuk tugas-tugas bernilai tambah tinggi. Dalam pemahaman orang biasa, adegan seperti itu masih ada di film fiksi ilmiah, tetapi pasar modal yang lihai sudah mulai tata letaknya.
Menurut statistik yang tidak lengkap, jumlah pembiayaan robot domestik pada tahun 2021 adalah 168, di antaranya 72 proyek bernilai lebih dari 100 juta yuan, terhitung 42,86% dari total pembiayaan. Pasar modal yang sejuk dan panas seringkali menjadi barometer industri. Dibandingkan dengan "musim dingin" PHK dan pemotongan gaji di industri Internet, peluang industri robot dapat dilihat, tetapi kita juga harus menyadari dua jebakan yang tersembunyi di bawah jubah pertumbuhan tinggi.
Di satu sisi, adopsi teknologi baru apa pun tidak akan eksponensial, spiral adalah norma, dan industri robotika tidak terkecuali.
Dapat dibuktikan bahwa setelah September 2021, output bulanan robot industri domestik mulai menurun, sehingga diprediksi bahwa 2021 akan menjadi puncak output robot China, dan kemudian sulit untuk terus berjalan pada tingkat pertumbuhan yang sama. Kesimpulan seperti itu mungkin subjektif, tetapi setiap industri perlu menghitung keseimbangan bisnis di antara kendala-kendala seperti permintaan pasar, biaya substitusi dan kebiasaan pengguna. Industri robot juga memiliki siklus waktu pertumbuhan yang cepat, pencernaan pasar, stagnasi pertumbuhan dan penambangan permintaan.
Di sisi lain, Cina, sebagai kekuatan manufaktur, berada pada titik kunci yang mengarah ke manufaktur cerdas, dan pasti akan memiliki cukup suara dalam rantai industri robot.
Pada kenyataannya, pertumbuhan yang cepat dan permintaan yang besar dari industri robot dalam negeri tidak berarti bahwa tidak ada kekurangan rantai industri, seperti motor servo kelas atas, peredam RV, algoritma kontrol dan komponen dan teknologi inti lainnya, masih terbatas pada pasokan asing sampai batas tertentu. Beberapa perwakilan dan anggota NPC dan CPPCC tahun ini menyerukan untuk "mempromosikan penelitian topik khusus, membangun platform industri yang relevan, menerobos kemacetan hulu dan hilir rantai industri", pijakan adalah pemikiran mendalam tentang penggantian domestik, membutuhkan lebih banyak "khusus dan khusus baru" dan "juara tunggal", untuk mengkonsolidasikan rantai industri robot.
Singkatnya, ketika kolaborasi manusia-mesin telah memasuki titik infleksi baru, industri robot telah mengantarkan dividen yang belum pernah terjadi sebelumnya. Semakin menarik prospeknya, semakin kita harus mengikuti "teori permintaan kaku", menghindari pemberian makan "hormonal" dari pasar modal, dan secara aktif mengeksplorasi nilai kepastian dan adegan pendaratan.
Seperti yang disebutkan oleh perwakilan dari DUA sesi, layanan, manufaktur, konstruksi, pertanian dan peternakan, pendidikan, pensiun, medis dan industri lainnya memiliki kebutuhan robot, selama kebutuhan ini terpenuhi tepat waktu, terus menambang model baru dan nilai-nilai baru, kebangkitan industri robot tidak akan menjadi proposisi yang salah.
04 ada di akhir
Ada alasan untuk percaya bahwa ketika lebih banyak robot memasuki lantai toko, masalah melubangi pekerja industri pada akhirnya akan terpecahkan, dan kesenjangan 22m dalam manufaktur pada akhirnya akan terisi.
Pada saat yang sama, harus ada pemahaman rasional bahwa akar penyebab kekurangan tenaga kerja adalah struktur ekonomi domestik, yang masih berada di ujung tengah dan bawah rantai pasokan global, disertai dengan sejumlah besar pekerjaan padat karya. Dengan transformasi dan peningkatan industri manufaktur, posisi ini akan digantikan oleh robot selangkah demi selangkah, tetapi bagaimanapun juga ini adalah proses bertahap.
Diskusi tentang pilihan karir kaum muda akan berlanjut untuk beberapa waktu, tetapi pasar, hukum, dan pilihan individu harus dihormati.