Teknologi robot cerdas mewakili tingkat dan tingkat otomatisasi teknologi tinggi suatu negara, dan memiliki ruang pengembangan yang luas dan prospek pasar. Saat ini, robotika telah membuat kemajuan besar di bidang manufaktur industri, rehabilitasi medis, keamanan anti-terorisme, layanan domestik, laut dalam, dan eksplorasi planet. Namun, sistem robot yang dibangun berdasarkan teori dan metode kontrol tradisional tidak dapat secepat manusia ketika menghadapi tugas dan masalah yang kompleks seperti lingkungan yang dinamis, navigasi jangka panjang, dan pembelajaran otonom karena ketergantungan mereka yang berlebihan pada pemodelan sistem dan umpan balik informasi. respon cerdas dan kemampuan beradaptasi yang baik.
Untuk tujuan ini, laboratorium ini akan fokus pada penelitian tentang mekanisme pemrosesan informasi otak, dan menggunakan berbagai jenis robot sebagai pembawa untuk mewujudkan koordinasi dan kontrol informasi kognitif multi-saluran seperti penglihatan, pendengaran, sentuhan, dan propriosepsi. Teori kontrol robot cerdas seperti otak berbasis tugas mewujudkan pembelajaran otonom dari perilaku pengambilan keputusan manusia dan menyelesaikan tugas kontrol di bawah berbagai kondisi lingkungan yang kompleks.
Penelitian tentang robot cerdas mirip otak meliputi kontrol gerak cerdas mirip otak, penentuan posisi spasial dan navigasi yang terinspirasi oleh pembelajaran otak dan mekanisme memori, penelitian tentang mekanisme pengambilan keputusan kerja mirip otak, dan platform robot cerdas mirip otak, seperti yang ditunjukkan pada gambar. gambar di bawah ini.
