Perusahaan lokal semakin sadar akan kebutuhan untuk mengembangkan teknologi dan produk mereka sendiri untuk memecahkan masalah kemacetan asing.Untuk mewujudkan kontrol otonom dari teknologi manufaktur cerdas, pertama-tama kita harus meningkatkan mekanisme pelatihan bakat, menyelesaikan akumulasi ilmu dasar, mempercepat inovasi dan peningkatan teknologi;Kedua, jika perusahaan domestik ingin beralih ke aplikasi-kelas atas, mereka perlu memecahkan masalah kepercayaan pelanggan. Dalam analisis akhir, mereka perlu melakukan pekerjaan yang baik dalam teknologi sehingga produk dapat diterapkan.
Sebagai tahun pertama dari Rencana Lima-Tahun ke-14, manufaktur cerdas sangat menjanjikan di tahun 2021.Dengan kemajuan berkelanjutan dari 5G, komputasi awan, AI (kecerdasan buatan), IoT (Internet of Things) dan teknologi baru lainnya, industri manufaktur secara bertahap bergerak menuju transformasi mode akselerasi cerdas dan peningkatan industri melalui pengembangan terintegrasi.
Pada 16 April, dalam forum Robot and Intelligent Manufacturing Summit yang diadakan oleh Meike.com, perusahaan dan universitas dari hulu dan hilir robot dan rantai industri manufaktur cerdas memperkenalkan hasil penelitian terbaru robot dan tren perkembangan robot dan manufaktur cerdas. di masa depan.
Robot secara kasar dapat dibagi menjadi tiga kategori: robot industri, robot layanan, dan robot khusus. Robot industri menyumbang proporsi terbesar dan merupakan kekuatan pendorong penting untuk pengembangan industri manufaktur cerdas.Menurut data yang dikumpulkan oleh SAZ Times, robot industri menyumbang 65 persen dari total pasar robot di China pada tahun 2020, robot layanan menyumbang 27 persen dan robot khusus menyumbang 8 persen.
Penulis Ceko Capek pernah mengajukan tiga konsep robot: keamanan, persepsi, dan reproduksi-diri.For a long time, China's industrial robot technology is still weak in both safety performance and perception.Dalam beberapa tahun terakhir, industri manufaktur terus berkembang pesat, dan pasar telah mengajukan persyaratan yang lebih tinggi untuk efisiensi produksi dan kualitas pabrik, terus-menerus mempromosikan evolusi dan peningkatan manufaktur cerdas dari otomatisasi menjadi intelijen.As an important symbol of intelligent manufacturing, China's robot technology is also in continuous innovation and development, the market continues to improve.
Menurut statistik IFR, kepadatan robot industri di China mencapai 97 unit per 10,000 orang pada tahun 2017, sudah melebihi rata-rata global, dan diperkirakan akan menembus 130 unit per 10,000 orang pada tahun 2021, mencapai tingkat rata-rata negara maju.According to preliminary statistics, the scale of China's industrial robot market reached 5.73 billion US dollars in 2019. By 2020, the scale of the domestic market will further expand and is expected to break through 6 billion US dollars.
Robot 2.0, manufaktur cerdas yang sepenuhnya diberdayakan
Manufaktur cerdas didasarkan pada generasi baru teknologi informasi dan komunikasi dan integrasi mendalam teknologi manufaktur canggih, melalui desain, produksi, manajemen, layanan, dan aktivitas manufaktur lainnya dari setiap tautan, dengan-persepsi diri{{1 }}belajar,-keputusan sendiri,-eksekusi, dan-fungsi adaptif mandiri dari mode produksi baru.Pada intinya adalah penggunaan data yang efektif untuk meningkatkan dan mengotomatisasi-pengambilan keputusan, perkiraan, dan tindakan-waktu nyata untuk mengoptimalkan hasil industri.The global smart manufacturing market is expected to reach 400 billion in 2024, with a compound annual growth rate of 10.1 percent, according to TrendForce's Topology Research.
Industrial robot is an important part of intelligent manufacturing and a symbol to measure a country's innovation ability and high-end manufacturing level.Oleh karena itu, robot industri juga membutuhkan inovasi dan pengembangan berkelanjutan dalam persepsi, pembelajaran, pengambilan keputusan-dan fungsi lainnya.Dari sudut pandang kecerdasan, robot memiliki dua kategori atribut mesin dan manusia.Robot 1.0 lebih condong ke yang pertama, sedangkan robot 2.0 lebih condong ke yang terakhir, dan secara bertahap berkembang dan berkembang ke arah yang lebih cerdas, fleksibel, dan aman.
Usulan industri 4.0 mengharuskan industri manufaktur tradisional untuk sangat meningkatkan kecepatan, fleksibilitas, kecepatan respons dan efisiensi, serta mengurangi biaya produksi sambil memastikan kualitas tinggi.Didorong oleh AI, AR, dan visi mesin, robot 2.0 telah membuat lompatan kualitatif dalam kemampuan-pengambilan keputusan dan interaksi dibandingkan dengan generasi sebelumnya.Di sisi lain, persyaratan keamanan robot 2.0 naik ke tingkat yang baru. Penerapan robot kooperatif membuat definisi keamanan berkembang secara bertahap. Ini tidak hanya memastikan keamanan kinerja robot itu sendiri, tetapi juga mengharuskan robot untuk bekerja sama dengan lingkungan sekitar untuk memastikan keselamatan orang dan benda-benda di sekitarnya.
Di bawah latar belakang lokalisasi, bagaimana mengembangkan manufaktur cerdas?
The "fourteenth Five-year plan" put forward the development goal of intelligent manufacturing, that is, to speed up the popularization of digital, accelerate the intelligent transformation.With the support of national policies, the integration of intelligent manufacturing industry has gradually expanded. In addition, the technology suppression and blockade led by the United States has made the international environment increasingly severe, and a wave of "localization replacement" has been set off in the field of intelligent manufacturing.
Di bawah kebangkitan, proses lokalisasi juga menemui banyak tantangan dan masalah.From the core underlying technology to the bus protocol mode, China's intelligent manufacturing industry is subject to foreign countries.Perusahaan lokal semakin sadar akan kebutuhan untuk mengembangkan teknologi dan produk mereka sendiri untuk memecahkan masalah kemacetan asing.Untuk mewujudkan kontrol otonom dari teknologi manufaktur cerdas, pertama-tama kita harus meningkatkan mekanisme pelatihan bakat, menyelesaikan akumulasi ilmu dasar, mempercepat inovasi dan peningkatan teknologi;Kedua, jika perusahaan domestik ingin beralih ke aplikasi-kelas atas, mereka perlu memecahkan masalah kepercayaan pelanggan. Dalam analisis akhir, mereka perlu melakukan pekerjaan yang baik dalam teknologi sehingga produk dapat diterapkan.