Menurut laporan Cisco, dua pertiga organisasi industri telah beralih ke penerapan AI aktif di lingkungan operasional langsung.
SAN JOSE, California, 7 April, 2026 - Cisco telah mengumumkan peluncuran laporan penelitian industri tahunan terbarunya, State of Industrial AI Report, yang mengkaji bagaimana infrastruktur penting seperti pabrik, utilitas, dan sistem transportasi mempercepat penerapan AI secara langsung. Laporan ini memberikan pandangan berdasarkan data tentang bagaimana organisasi industri mengadopsi AI, tantangan yang mereka hadapi saat AI memasuki operasional, dan peluang yang tercipta saat AI tertanam dalam sistem fisik, infrastruktur, dan alur kerja.
Studi global-tersamar ganda ini mensurvei lebih dari 1.000 pengambil keputusan teknologi operasional (OT) di 19 negara dan 21 sektor industri. Temuan tersebut menunjukkan bahwa AI kini memberikan manfaat operasional yang terukur dalam kasus penggunaan seperti otomatisasi proses, pemeriksaan kualitas otomatis, pemeliharaan prediktif, logistik, dan perkiraan energi. Namun, banyak organisasi semakin terkendala oleh kesenjangan kesiapan dalam infrastruktur jaringan, keamanan siber, dan model pengoperasian TI/OT seiring peralihan AI ke penggunaan tingkat produksi secara real-time di lingkungan fisik.
“AI industri beralih dari eksperimen ke produksi, di mana sistem AI merasakan, menalar, dan bertindak di dunia nyata,” kata Vikas Butaney, SVP/GM, Secure Routing dan Industrial IoT di Cisco. “Pada tahap ini, kesuksesan tidak lagi ditentukan oleh model saja, namun oleh kesiapan jaringan, keamanan, dan tim untuk mendukung AI di edge, dalam pergerakan, dan dalam skala besar. Penelitian ini menunjukkan bahwa organisasi yang percaya diri dalam meningkatkan AI adalah mereka yang memperlakukan infrastruktur, keamanan siber, dan kolaborasi IT/OT sebagai hal yang mendasar, bukan opsional.”
Hal-hal penting yang dapat diambil dari State of Industrial AI Report
Survei tersebut menunjukkan bahwa AI industri telah beralih dari pertimbangan masa depan ke penerapan aktif, dengan 61% organisasi kini menggunakan AI dalam operasi industri langsung di mana kinerja, keandalan, dan keamanan mempunyai konsekuensi fisik langsung, dan 20% melaporkan penerapan yang berskala dan matang. Di bidang manufaktur, transportasi, dan utilitas, AI mendukung visi mesin, robotika, mobilitas, dan operasi penting keselamatan. Sebagian besar organisasi berencana meningkatkan belanja AI (83%), dan hampir sembilan dari sepuluh organisasi mengharapkan hasil yang berarti dalam dua tahun ke depan (87%). Namun seiring dengan semakin cepatnya adopsi, banyak orang yang kesulitan untuk mempertahankan dan memperluas penerapannya, dengan kesiapan di seluruh infrastruktur jaringan, keamanan, dan keterampilan yang semakin menentukan apakah AI dapat berkembang secara konsisten di seluruh lingkungan fisik inti.
Kesiapan infrastruktur menjadi penentu utama skala. Ketika AI tertanam dalam mesin, sensor, sistem visi, dan operasi otonom, organisasi menghadapi peningkatan permintaan akan konektivitas yang andal, mobilitas nirkabel, latensi yang dapat diprediksi, komputasi edge, dan daya, menjadikan kesiapan jaringan sebagai faktor penentu penerapan AI fisik.
97% memperkirakan beban kerja AI akan berdampak pada kebutuhan jaringan industri mereka
51% organisasi mengharapkan beban kerja AI untuk meningkatkan persyaratan konektivitas dan keandalan dalam jaringan industri mereka
96% mengatakan jaringan nirkabel sangat penting untuk mendukung AI
Keamanan siber menentukan kecepatan dan kepercayaan diri dalam penerapan AI. Ketika AI memperluas konektivitas dan aliran data di seluruh lingkungan industri, keamanan tetap menjadi hambatan utama dalam melakukan penskalaan. Pada saat yang sama, organisasi semakin memandang AI sebagai bagian dari solusi, dan sebagian besar organisasi mengharapkan AI dapat memperkuat pemantauan, deteksi, dan ketahanan operasional.
98% mengatakan keamanan siber adalah fondasi infrastruktur-yang mendukung AI
40% menyebutkan keamanan siber sebagai hambatan terbesar dalam mengembangkan AI
85% mengharapkan AI untuk meningkatkan postur keamanan siber mereka
Kolaborasi TI/OT terbukti penting untuk mengoperasionalkan AI dalam skala besar. Organisasi yang memiliki kolaborasi lebih erat antara TI dan tim operasional melaporkan adanya kepercayaan yang lebih besar dalam memperluas AI, jaringan yang lebih stabil yang mendukung operasi fisik, dan penekanan yang lebih kuat pada keamanan siber sebagai persyaratan dasar, yang menggarisbawahi perlunya membangun keterampilan yang diperlukan untuk penerapan AI yang terukur.
57% melaporkan adanya kolaborasi TI/OT pada tingkat tertentu
43% melaporkan kolaborasi terbatas atau tidak ada sama sekali
47% organisasi dengan kolaborasi TI/OT yang terbatas menyebut ketidakstabilan jaringan sebagai tantangan operasional utama dalam meningkatkan skala AI
Latar belakang:
State of Industrial AI Report didasarkan pada data dari survei global terhadap lebih dari 1.000 pengambil keputusan teknologi operasional, yang dilakukan oleh Cisco bekerja sama dengan Sapio Research.
Responden survei berasal dari 19 negara dan di 21 sektor industri, mewakili berbagai industri termasuk manufaktur, transportasi/logistik, energi/utilitas, dan banyak lagi.
Laporan ini mengumpulkan temuan dari-pengambil keputusan di perusahaan dengan pendapatan tahunan lebih dari $100 juta.