Dengan meningkatnya biaya tenaga kerja, margin keuntungan industri manufaktur tradisional semakin dikompresi. Hanya dengan memotong biaya perusahaan dapat memperoleh pengembalian yang lebih besar.
Dalam beberapa tahun terakhir, robot industri tipe multi-sendi telah banyak digunakan dalam industri manufaktur untuk pengelasan, perakitan, penggilingan, pengujian, pengemasan dan pekerjaan lainnya. Dengan terobosan pengembangan teknologi tanpa pengemudi, robot mobile mulai meningkat pesat. Platform seluler dengan kemampuan navigasi otonom ini dapat menjangkau setiap sudut pabrik, dengan mudah menyelesaikan tugas penanganan berbagai bahan, produk setengah jadi atau produk jadi, dan sangat mengurangi biaya perusahaan. investasi dalam biaya tenaga kerja.
Di bengkel manufaktur, penanganan bahan dan produk adalah tugas yang sangat umum. Untuk menyelesaikan tugas produksi, sejumlah besar barang dapat ditransfer. Jika tugas-tugas ini ditangani secara manual, itu tidak hanya tidak efisien, mempengaruhi waktu pengiriman, tetapi juga dengan mudah menyebabkan cedera pribadi. . Terutama untuk generasi muda, mereka lebih enggan untuk terlibat dalam pekerjaan kelas bawah, membosankan dan bergaji rendah, dan bahkan mungkin memiliki emosi yang buruk.
Dibandingkan dengan tenaga kerja tradisional, robot seluler memiliki biaya yang lebih rendah. Saat ini, harga robot seluler yang lebih baik adalah antara 200.000 dan 300.000, dan gaji tahunan untuk merekrut pekerja umum adalah 80.000, yaitu 160.000 berdasarkan dua shift. Biaya akan diperoleh kembali dalam beberapa tahun. Dengan terobosan berkelanjutan dari komponen inti domestik, biaya produk robot telah turun secara signifikan, dan penggunaan robot akan lebih hemat biaya daripada tenaga kerja.
Selain itu, dalam hal fleksibilitas, robot seluler lebih fleksibel daripada peralatan penanganan tradisional. Generasi baru robot bergerak mengadopsi metode navigasi SLAM laser, yang memiliki fungsi penghindaran rintangan otonom, dan tidak perlu meletakkan rel pemandu tetap atau strip magnetik. Dengan cara ini, banyak masalah dalam penyebaran disimpan, terutama ketika mengubah proses, hanya perlu untuk membangun kembali peta dan merencanakan rute di dalam robot, sehingga lebih menghemat biaya penyebaran pabrik.
Saat ini, robot bergerak terutama digunakan untuk penanganan bahan produksi dalam proses manufaktur, termasuk pemuatan dari gudang ke jalur produksi, aliran produk cacat antara lini produksi dan jalur produksi, serta pengujian dan inspeksi produk setengah jadi, dan penanganan produk jadi, dll.. Penggunaan robot mobile tidak hanya untuk mengurangi biaya tenaga kerja perusahaan, tetapi juga untuk mengikuti tren umum transformasi dan peningkatan manufaktur cerdas, sehingga pabrik dapat memenuhi persyaratan jaringan peralatan, pemantauan dan analisis di bawah mode Industri 4.0.
Aliansi Industri Robot Seluler China (AGV / AMR) dan Institut Penelitian Industri Robot Seluler Strategis Baru akan bersama-sama menerbitkan Koleksi Kasus Klasik dan Pengembangan Teknologi Robot Seluler untuk Aplikasi Industri di Tiongkok (Edisi 2021) pada pertemuan tahunan Aliansi Industri CMR
Koleksi ini memilih 31 kasus klasik dari 31 perusahaan, yang mencakup banyak industri seperti suku cadang mobil, mesin konstruksi, logistik pihak ketiga, elektronik 3C, obat-obatan dan perawatan medis, dan memiliki tingkat representasi yang tinggi dalam hal inovasi produk dan kekuatan teknis. Ini adalah karya klasik robot seluler untuk aplikasi industri di China. Daftar kasus yang dipilih adalah sebagai berikut:
Robot seluler sangat diterapkan dalam berbagai skenario
Dalam jalur produksi berkecepatan tinggi, penundaan stasiun apa pun akan mempengaruhi efisiensi seluruh jalur. Oleh karena itu, manajer produksi harus memastikan pasokan bahan yang efisien dan stabil di setiap tautan produksi. Saat ini, kecepatan robot bergerak bisa mencapai 2 meter per detik, yang dapat menyediakan transportasi material yang efisien. Dalam mode Industri 4.0, lini produksi mungkin harus sering mengubah jenis produk, dan jalur produksi yang fleksibel diperlukan. Robot seluler dapat merencanakan secara independen dan mewujudkan penanganan point-to-point, yang akan memainkan peran besar dalam industri manufaktur yang fleksibel. efek.
Saat ini, ada beberapa skenario aplikasi robot mobile di bengkel. Yang pertama adalah penanganan truk material. Misalnya, robot bergerak mengangkut bahan-bahan ke area gudang untuk penyimpanan, atau ke area distribusi untuk penyortiran manual atau otomatis, dan kemudian menariknya ke titik makan untuk siaga. Seluruh proses dilakukan di bawah pemantauan, dan operator dapat secara fleksibel Menyesuaikan dan mengoptimalkan jalur berjalan peralatan untuk mencapai efisiensi penggunaan yang lebih tinggi.
Tren hilangnya dividen demografis tidak dapat diubah, manufaktur tradisional akan kehilangan keuntungannya, dan model manufaktur cerdas berdasarkan teknologi seperti robot dan Internet of Things akan menjadi daya saing inti pabrik masa depan. Menghadapi kebutuhan pasar yang berubah dengan cepat, pabrik tradisional harus bertransformasi menjadi pabrik pintar untuk lebih meningkatkan otomatisasi dan fleksibilitas jalur produksi, sehingga dapat secara fleksibel menangani batch kecil dan tugas produksi multi-batch, dan menggunakan teknologi informasi generasi baru untuk memaksimalkan manfaat perubahan lini produksi.
Di masa depan, pabrik akan menggunakan banyak robot, tetapi itu tidak sepenuhnya pengganti robot. Setidaknya dari situasi saat ini, masih sulit untuk mencapai jalur produksi tak berawak. Oleh karena itu, kolaborasi manusia-robot akan menjadi arah umum industri manufaktur masa depan, dan robot akan bekerja sama dengan pekerja untuk menyelesaikan tugas produksi dengan lebih baik.
Selain itu, model Industri 4.0 akan menjadi arus utama manufaktur masa depan, yang mencakup kecerdasan buatan, Internet of Things, realitas virtual, robot, dan teknologi lainnya. Sebagai bagian penting dari Industri 4.0, robot mobile meningkat ke arah kecepatan tinggi, presisi tinggi, lebih banyak keterbukaan, fleksibilitas dan kecerdasan, dan akan lebih terintegrasi ke dalam sistem produksi cerdas di masa depan.