Pada tanggal 24 Oktober, Grup Lenovo mengumumkan teknologi produk kecerdasan buatan terlengkap hingga saat ini dan visi "AI untuk Semua" di Tech World. Acara tahun ini adalah yang ke-9 yang diadakan oleh Lenovo, dengan fokus pada bagaimana Lenovo memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk mendorong transformasi cerdas di semua aspek kehidupan masyarakat dan setiap industri - mulai dari kantong hingga cloud, menyediakan layanan khusus untuk industri, perusahaan, dan individu di seluruh dunia. Dunia. peralatan, infrastruktur, solusi dan layanan kecerdasan buatan.
Yang Yuanqing, ketua dan CEO Lenovo Group, mengatakan bahwa untuk pertama kalinya, teknologi kecerdasan buatan menjadi begitu nyata dan berkaitan erat dengan semua orang dan setiap perusahaan. Sambil bergembira dengan kemajuan teknologi, kami juga memulai eksplorasi lebih dalam.
CEO Grup Lenovo Yang Yuanqing: Untuk pertama kalinya, teknologi kecerdasan buatan menjadi begitu nyata
Elemen “kunci namun tidak berwujud” apa yang mendukung kecerdasan buatan generatif dan model bahasa besar agar berfungsi? Tidak ada keraguan bahwa data, sebagai produk dari tahap pertama transformasi digital, sangatlah penting. Pelatihan dan inferensi berbasis algoritma/model adalah kuncinya, tetapi pada saat yang sama, daya komputasi sangat diperlukan, tidak hanya di cloud, tetapi juga di edge dan pada perangkat dengan daya komputasi yang lebih kuat.
Untuk menciptakan kecerdasan buatan panorama, kita memerlukan daya komputasi "dari saku hingga cloud" dan berbagai bentuk aplikasi, dan solusi untuk berbagai industri juga sangat penting.
Ada dilema di sini. Jika pengguna ingin model publik memiliki konten yang benar dan sesuai saat menjawab pertanyaan atau berbicara dengan Anda, maka Anda harus benar-benar menyampaikan pendapat Anda. Catatan dan data, namun dalam hal ini, data pribadi pengguna dan bahkan privasi serta rahasia dagang perusahaan akan menjadi bagian dari informasi publik.
Orang-orang tidak hanya ingin memiliki kemampuan untuk menjawab pertanyaan dengan model yang besar, namun juga ingin data mereka disimpan hanya di perangkat mereka sendiri atau di dalam perusahaan mereka sendiri. Bagaimana kita bisa mencapai "keduanya - dan ingin"? Jawabannya jelas tidak terbatas pada model publik yang besar, kita dapat mencapainya melalui model besar pribadi dan model besar tingkat perusahaan.
Teknologi kompresi model besar dari Lenovo memungkinkan terminal dan perangkat pintar kami memiliki kemampuan untuk menjalankan model besar tingkat pribadi. Pada terminal dan perangkat edge yang mendukung fungsi kecerdasan buatan, basis pengetahuan lokal akan dibangun untuk lebih memahami pengguna. Model pribadi besar akan menggunakan data pribadi yang disimpan di perangkat atau server rumah untuk inferensi. Data pribadi pengguna tidak akan pernah dibagikan atau dikirim ke cloud publik kecuali diizinkan oleh pengguna, sehingga menjamin privasi pribadi dan keamanan data.
Model besar tingkat perusahaan akan hidup berdampingan dengan model besar publik dan cloud publik, membentuk bentuk hibrid dan penerapan kecerdasan buatan hibrid. Tren hibrid ini telah muncul dalam banyak skenario, seperti kantor hibrid dan ruang kantor digital. (Kevin)